Toyota es una de las marcas de referencia en el mercado automovilístico, con presencia en más de 60 países, llevando siempre la innovación y la calidad en su ADN.

A lo largo de más de 15 años de asociación con Agence, hemos desarrollado más de 15 sistemas y proyectos para las más diversas demandas, como gestión de ventas, help desk y call center.

El principal fue el Centro de Entrenamiento Toyota, o CTT, que es una herramienta de entrenamiento y auditoría en línea que aportó innovación y facilidad a los procesos de entrenamiento y auditoría.

El Banco do Brasil es una de las mayores instituciones financieras de Brasil, estando presente en otros 21 países además de Brasil.

Para el banco hemos desarrollado una solución para automatizar los procesos relacionados con los depósitos judiciales, que anteriormente se controlaban manualmente mediante tablas.

A través de nuestra solución, todo el proceso desde la licencia electrónica, el pago y la consulta de datos se orquesta a través del sistema, haciendo el proceso más rápido y fácil para todas las partes involucradas, además de reducir la posibilidad de errores derivados de los procesos manuales.

Ambev es una de las mayores multinacionales de bebidas del mundo, presente en más de 19 países, con más de 200 productos en su portafolio.

Ahora imagine estar a cargo del departamento de compras de la compañía, y todo el proceso se hace manualment a través de tablas, parece todo un reto, ¿verdad?

Fue con este escenario que se nos buscó y se inició un proceso de revolución dentro del sector. Desarrollamos un sistema de control y gestión de todos los procesos de la zona, asegurando una mejor visibilidad de las etapas, además de registrar todo el historial de las negociaciones, con un alto rendimiento y una fácil auditoría de los datos.

Imagina Con esto trajimos precisión y control en las decisiones a través de los tableros y la fácil comunicación entre los empleados y los proveedores del grupo. .

Vivo es una de las principales empresas del negocio de las telecomunicaciones en Brasil, con más de 3000 puntos de atención al cliente en todo el país.

Siendo nuestros socios desde 2015, resolvemos y optimizamos varios procesos a través de soluciones tecnológicas.

Uno de los principales problemas que ayudamos a optimizar estaba relacionado con el servicio al cliente, que es uno de los principales retos de las empresas del sector.

A través de nuestra solución, el asistente encuentra la información para facilitar el servicio a los individuos y empresas de forma rápida y sencilla.

Con esto, somos capaces de reducir la base de datos SQL de servicio y mejorar significativamente el NPS (Net Promoter Score), haciendo que los clientes sean más leales a la marca.

Imagine ser responsable de servir a los miles de clientes del fabricante multinacional de neumáticos Pirelli. Llamadas, correos electrónicos e incluso cartas que llegan al mismo tiempo y su proceso se basa en tablas manuales para el acceso a la información. Suena desafiante, ¿verdad? Fue con este escenario que nos buscaron y comenzamos nuestra relación con la marca en 2005. El sector de atención al cliente se encargaba principalmente de transmitir información sobre los puntos de venta más cercanos para adquirir los productos.

Tanto la información sobre los POS (Ponit of Sales) como el posterior registro del servicio se hacían manualmente en tablas, lo que hacía que el proceso fuera lento y susceptible de varios fallos.

Desarrollamos un sistema 100% web, integrado a todas las formas de servicio, optimizando el proceso y trayendo una verdadera transformación digital al SAC de la marca.

Latam nació de la fusión entre Tam y Lan, convirtiéndose en una de las principales aerolíneas del mundo, con más de 300 aviones en su flota.

El "AOG" es el tiempo en que el avión permanece detenido en tierra y es uno de los principales retos de la aeronáutica, especialmente cuando esta pausa es causada por un problema de mantenimiento, dificultando el programa de vuelo de la compañía.

Para reducir el AOG y aumentar la rentabilidad de las operaciones, hemos desarrollado un sistema que, a través de la API, permite conocer dónde se detiene el avión, dónde sale la pieza para su sustitución y el próximo vuelo que sigue esta ruta, lo que permite un envío más rápido de la pieza y reduce el tiempo de espera y el mantenimiento.